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Indice de parité entre les sexes

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Pourcentage de pays ayant atteint la parité entre les sexes dans le taux brut de scolarisation, par niveau d'éducation, 2000 et 2017

Publié par l'UNESCO, l'Indice de parité entre les sexes (IPS) est un indice socio-économique conçu ordinairement pour mesurer l'accès proportionnel des hommes et des femmes à l'éducation. Il est utilisé par les organisations internationales, notamment pour mesurer les progrès des pays en développement. Par exemple, certains documents de l'UNESCO prennent en compte la parité hommes-femmes en matière d'alphabétisation[1].

L'UNESCO décrit les tentatives d'élimination des disparités entre les sexes dans l'enseignement primaire et secondaire et souligne la situation critique des filles dans les pays du tiers monde où l'accès est inégal[2].

L'IPS est souvent utilisé pour identifier les nations et les régions qui ont besoin de développement économique et d'égalité[3].

Le Global Gender Gap Report 2022 du Forum économique mondial permet aux utilisateurs de consulter et de comparer les données de l'IPS par pays, de calculer la parité hommes-femmes dans leur propre pays et d'explorer les tendances mondiales[3].

L'IPC mondial a constamment progressé vers la parité depuis 1980[4].

Définition et calcul

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L'Institut de statistique de l'UNESCO utilise également une définition plus générale de l'IPS: pour tout indicateur de développement, on peut définir l'IPS relatif à cet indicateur en divisant sa valeur pour les femmes par sa valeur pour les hommes[2].

Le quotient du nombre de femmes divisé par le nombre d'hommes inscrits à un niveau d'enseignement donné (primaire, secondaire, etc.) est l'IPS est calculé dans sa forme la plus simple.

Un IPS inférieur à un indique que la parité hommes-femmes favorise les hommes, tandis qu'un IPS supérieur à un indique que la parité hommes-femmes favorise les femmes[5]. Plus l'IPS est proche de 1, plus le pays est proche de l'égalité d'accès entre les hommes et les femmes[6]. On considère qu'un pays a atteint la parité entre les sexes lorsque sa valeur IPS se situe entre 0,97 et 1,03.

Application

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Économie

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L'utilisation de l'indice de parité hommes-femmes (IPS) par les économistes permet un suivi et une évaluation complets des progrès économiques d'un pays du point de vue de l'égalité entre les sexes[3]. De nombreux économistes estiment que l'inégalité entre les sexes a des conséquences économiques telles que l'augmentation du chômage, la diminution de la production et une grande inégalité des revenus[7]. Ainsi, le suivi de l'IPS par les organisations internationales, telles que l'UNESCO et la Banque mondiale, permet de discerner les déficits de développement économique dans les nations et les régions qui sont causés par l'inégalité entre les sexes.

Il existe un lien entre les pays à faible revenu et un faible IPS, en particulier dans l'enseignement secondaire et supérieur[8]. Par exemple, de nombreux pays subsahariens à faible revenu présentent des écarts importants entre l'accès des hommes et des femmes à l'éducation[8].

Le niveau de revenu des ménages est également un facteur déterminant pour l'IPS secondaire et tertiaire[8]. Dans les pays sous-développés comme le Cameroun, la Guinée, le Pakistan et le Yémen, la parité entre les hommes et les femmes existait parmi les 20 % de personnes ayant les revenus les plus élevés, mais les 20 % de personnes ayant les revenus les plus faibles présentaient des niveaux d'IPS peu élevés[8]. Ainsi, les décideurs politiques et autres parties prenantes utilisent l'IPS pour cibler les régions dans lesquelles le développement économique est une cause principale de disparité entre les sexes.

Éducation

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Dans le domaine de l’éducation, l'IPS est utilisé pour mesurer l'égalité des sexes dans l'accès à l'éducation[2]. Les gouvernements et les organisations internationales telles que l'UNESCO et les Nations unies surveillent l'écart entre les sexes dans l'accès à l'éducation, en utilisant l'IPS pour identifier les secteurs où une intervention est nécessaire pour remédier aux disparités entre les sexes[2].

Un IPS faible au niveau de l'enseignement primaire est une indication des barrières économiques, culturelles ou autres barrières structurelles qui empêchent les femmes de recevoir une éducation, et un IPS faible au niveau de l'enseignement supérieur est une indication des barrières structurelles qui empêchent les femmes d'accéder à des domaines de carrière spécialisés et avancés[8].

L'IPS est également utilisé pour mesurer l'égalité en matière d'alphabétisation, notamment par l'UNESCO[2]. Les disparités entre les sexes, en particulier dans l'enseignement primaire, ont un effet considérable sur les taux d'alphabétisation. Par exemple, un faible IPS primaire indique que les femmes d'une nation ou d'une région donnée ne peuvent pas acquérir les compétences de base en matière d'alphabétisation[9].

Indice de parité hommes-femmes dans le monde (1970-2020)

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Indice mondial de parité entre les sexes (tel que rapporté par la Banque mondiale) [4]
Année IPS mondial
1970 0,8
1971 0,8
1972 0,8
1973 0,8
1974 0,8
1975 0,82
1976 0,84
1978 0,85
1979 0,84
1980 0,85
1981 0,85
1982 0,85
1983 0,84
1984 0,85
1985 0,85
1986 0,87
1987 0,87
1988 0,87
1989 0,88
1990 0,88
1991 0,89
1992 0,9
1993 0,9
1994 0,91
1995 0,91
1996 0,91
1997 0,92
1998 0,92
1999 0,92
2000 0,92
2001 0,93
2002 0,93
2003 0,95
2004 0,95
2005 0,95
2006 0,96
2007 0,96
2008 0,97
2009 0,97
2010 0,97
2011 0,98
2012 0,98
2013 1
2014 1
2015 1
2016 1.01
2017 1
2018 0,98
2019 0,98
2020 0,98

Indice de parité hommes-femmes par pays

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Indice de parité hommes-femmes par pays (selon la Banque mondiale)
Pays Dernière année de calcul Valeur la plus récente
Afghanistan 2019 0.67
Albania 2021 1.02
Algeria 2020 0.97
Andorra 1983 0.96
Angola 2018 0.94
Antigua and Barbuda 2019 0.98
Argentina 2020 1.01
Armenia 2021 1.01
Austria 2020 0.99
Azerbaïdjan 2021 1.01
Bahrain 2019 0.99
Bangladesh 2021 1.02
Barbados 2021 0.97
Belarus 2021 1
Belgium 2020 1.01
Belize 2021 0.96
Benin 2021 0.93
Bhutan 2021 1.04
Bolivia 2020 1
Bosnia and Herzegovina N/A No Data
Botswana 2021 0.98
Brazil 2020 0.95
Brunei 2020 1
Bulgaria 2020 0.99
Burkina Faso 2021 1.02
Burundi 2020 1.01
Cabo Verde 2019 0.94
Cambodia 2021 0.98
Cameroon 2019 0.9
Canada 2020 0.97
Central African Republic 2017 0.77
Chad 2021 0.8
Channel Islands N/A No Data
Chile 2020 0.97
China 2021 1.01
Colombia 2020 0.97
Comoros 2018 1
Congo 2018 0.97
Costa Rica 2021 0.99
Côte d'Ivoire 2021 0.95
Croatia 2020 1
Cuba 2021 0.98
Cyprus 2020 0.99
Czech Republic 2020 1
Denmark 2020 1
Djibouti 2021 0.92
Dominica 2021 0.95
Dominican Republic 2021 0.97
DR Congo 2020 0.95
Ecuador 2021 1.02
Egypt 2019 1.01
El Salvador 2014 0.96
Equatorial Guinea 2015 0.99
Eritrea 2019 0.86
Estonia 2020 1
Eswatini 2019 0.92
Ethiopia 2021 0.91
Fiji 2021 0.96
Finland 2020 1
France 2020 0.99
French Guiana No Data No Data
Gabon 2019 0.97
Gambia 2021 1.13
Georgia 2021 1.01
Germany 2020 1.01
Ghana 2020 1.02
Gibraltar 2021 1.07
Greece 2020 1.01
Grenada 2018 0.98
Guatemala 2021 0.98
Guinea 2020 0.85
Guinea-Bissau 2010 0.93
Guyana 2012 0.96
Haiti 1998 0.97
Holy See No Data No Data
Honduras 2012 1
Hong Kong 2021 1.04
Hungary 2020 0.98
Iceland 2020 1.01
India 2021 1.02
Indonesia 2018 0.97
Iran 2020 1.06
Iraq 2007 0.84
Ireland 2020 1
Isle of Man No Data No Data
Israël 2020
Italy 2020 1
Jamaica 2007 1
Japan 2019 1
Jordan 2021 0.99
Kazakhstan 2020 1
Kenya 2019 0.97
Kuwait 2021 1.15
Kyrgyzstan 2021 1
Laos 2021 0.97
Latvia 2020 1
Lebanon 1985 0.91
Lesotho 2019 0.95
Liberia 2020 1
Libya 2006 0.96
Liechtenstein 2020 0.97
Lithuania 2020 1
Luxembourg 2020 0.99
Macao 2021 0.98
Madagascar 2019 1.02
Malawi 2019 1.03
Malaysia 2020 1.01
Maldives 2020 1
Mali 2020 0.91
Malta 2020 1
Mauritania 2020 1.07
Mauritius 2021 1.02
Mayotte No data No data
Mexico 2020 1.01
Moldova 2021 0.99
Monaco No Data No Data
Mongolia 2021 0.98
Monténégro 2021 1
Morocco 2021 0.97
Mozambique 2020 0.94
Myanmar 2018 0.96
Namibia 2021 0.97
Nepal 2021 0.96
Netherlands 2020 1
Nicaragua 2020 0.99
Niger 2021 0.91
Nigeria 2019 1.01
North Korea No Data No Data
North Macedonia 2020 1
Norway 2020 1
Oman 2021 1
Pakistan 2019 0.88
Panama 2021 0.99
Paraguay 2015 0.97
Peru 2021 0.97
Philippines 2021 0.98
Poland 2020 0.96
Portugal 2020 0.99
Qatar 2021 1.02
Réunion No Data No Data
Romania 2020 0.99
Russia 2019 0.99
Rwanda 2021 0.99
Saint Helena No Data No Data
Saint Kitts and Nevis No Data No Data
Saint Lucia No Data No Data
Saint Vincent and the Grenadines No Data No Data
San Marino 2021 0.99
São Tomé and Príncipe 2017 0.97
Saudi Arabia 2021 1.01
Senegal 2021 1.16
Serbia 2021 1
Seychelles 2021 1.03
Sierra Leone 2021 1.04
Singapore 2020 1
Slovakia 2020 1
Slovenia 2020 1
Somalia 2007 0.55
South Africa 2020 0.96
South Korea
South Sudan 2015 0.71
Spain 2020 1.01
Sri Lanka 2020 1

Références

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  1. ↑ « Education for All (EFA) in least developed countries », UNESCO, (consulté le )
  2. ↑ a b c d et e Koronkiewicz, « Gender Parity Index », UNESCO Bangkok (consulté le )
  3. ↑ a b et c « The Global Gender Gap Report 2022 », World Economic Forum (consulté le )
  4. ↑ a et b World Bank. “School Enrollment, Primary (Gross), Gender Parity Index (GPI).” World Bank Open Data, https://data.worldbank.org/indicator/SE.ENR.PRIM.FM.ZS?name_desc=false .
  5. ↑ « unstats | Millennium Indicators », unstats.un.org (consulté le )
  6. ↑ Baudot, « IATE Term of the week: Gender Parity Index », Termcoord, (consulté le )
  7. ↑ « The economic benefits of gender parity | McKinsey », www.mckinsey.com (consulté le )
  8. ↑ a b c d et e (en-US) « Progress towards gender parity in education is undeniable », 2020 GEM Report (consulté le )
  9. ↑ Koronkiewicz, « Gender Parity Index », UNESCO Bangkok (consulté le )
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