Linéarisation de Hubbert

La linéarisation de Hubbert est une manière de représenter graphiquement des données de production afin d’estimer deux paramètres importants d’une courbe de Hubbert ; le rythme de croissance logistique et la quantité de ressources qui pourra in fine être extraite. La courbe de Hubbert est la dérivée première d’une fonction logistique, qui a été utilisée pour modéliser la déplétion pétrolière, prévoir le pic de Hubbert, modéliser l’accroissement démographique et la déplétion des ressources minérales finies. Cette technique a été proposée par Marion King Hubbert dans un article de 1982 . Le géologue Kenneth S. Deffeyes a appliqué cette technique pour établir une prévision du pic de production mondiale de pétrole conventionnel .

Principe

La première étape de la linéarisation de Hubbert consiste à représenter les données de production (P), exprimées comme une fraction de la production cumulée (Q), comme une fonction de la production cumulée. Cette représentation exploite le caractère linéaire de l’équation différentielle logistique :

${\frac {dQ}{dt}}=P=KQ\left(1-{\frac {Q}{RRIF}}\right)\qquad {\mbox{(1)}}\!$

où K représente le rythme de croissance logistique, et RRIF la Ressource Récupérable In Fine. On peut réécrire (1) comme suit :

${\frac {P}{Q}}=K\left(1-{\frac {Q}{RRIF}}\right)\qquad {\mbox{(2)}}\!$

Exemple de Linéarisation de Hubbert appliqué à la production de pétrole brut dans les 48 États intérieurs des États-Unis.

La relation ci-dessus est une fonction affine dans le plan P/Q versus Q. Par conséquent, une régression linéaire sur les points correspondant aux données permet d’obtenir une estimation de son coefficient directeur et de son ordonnée à l'origine, à partir desquels on déduit les paramètres de la courbe de Hubbert :

• le paramètre K est l’ordonnée à l’origine.
• le coefficient directeur (ou pente) est égal à -K/RRIF, dont on déduit la valeur de RRIF.

Exemples

Production de pétrole en Norvège et aux États-Unis

Le graphique ci-contre donne un exemple d’application de la technique de linéarisation de Hubbert au cas de la production de pétrole brut dans les 48 États intérieurs des États-Unis. La régression linéaire des données entre 1956 et 2005 (en vert) donne un RRIF de 199 milliards de barils (Gb) et un rythme de croissance logistique K de 6 %.

• Autres exemples
• 
  Linéarisation de Hubbert sur la production pétrolière de la Norvège
• 
  Courbe de Hubbert sur la production pétrolière de la Norvège
• 
  Linéarisation de Hubbert sur la production pétrolière des États-Unis
• 
  Courbe de Hubbert sur la production pétrolière des États-Unis

Autres techniques

Linéarisation seconde de Hubbert

Le principe de linéarisation de Hubbert peut être étendu aux dérivées secondes en calculant la dérivée de (2) :

${\frac {dP}{dt}}{\frac {1}{P}}=K\left(1-2{\frac {Q}{RRIF}}\right)\qquad {\mbox{(3)}}\!$

le terme de gauche est généralement appelé rythme de déclin.

La parabole de Hubbert

Cette représentation a été proposée par Roberto Canogar et appliquée au problème de la déplétion pétrolière :

$P=KQ-{\frac {K}{RRIF}}Q^{2}\qquad {\mbox{(4)}}\!$

Voir aussi

• Pic pétrolier
• Courbe de Hubbert
• Marion King Hubbert

Références

• (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Hubbert linearization » (voir la liste des auteurs).

Liens externes

• (en) Est-ce que la linéarisation de Hubbert a vraiment fonctionné ? - The Oil Drum
• (en) Le pic de Hubbert, la question du charbon et le changement climatique – Pic de pétrole, pic de charbon, pic fossile]
• (en) Classeur Excel – Le pic de Hubbert's Peak, la question du charbon et le changement climatique